L'IA révolutionne les objets trouvés : L'approche innovante du Japon pour réunir les propriétaires et leurs biens

Des trains aux aéroports, l'intelligence artificielle transforme la manière dont le Japon traite les objets perdus, augmentant ainsi les taux de récupération et la satisfaction des clients.

Avez-vous déjà perdu quelque chose dans les transports en commun et pensé que c'était fini pour toujours ? Au Japon, l'intelligence artificielle change cette réalité, offrant une aide précieuse aux services des objets trouvés et augmentant considérablement les chances de réunir les propriétaires avec leurs biens.

Dans tout le pays, les fournisseurs de transports en commun et d'autres organisations adoptent l'IA pour catégoriser, cataloguer et rationaliser le processus de restitution des objets perdus. Une entreprise de technologie de l'information basée à Tokyo, Find Inc., a développé une "plateforme d'objets trouvés" désormais mise en œuvre par environ 30 organisations dans 2 300 endroits, dont le bureau des transports de la ville de Sapporo, l'aéroport de Haneda à Tokyo, et les forces de police des préfectures de Tokyo et d'Oita.

Keio Corp, un opérateur ferroviaire à Tokyo, a constaté une augmentation significative du taux de restitution des objets perdus, passant à 30 % contre moins de 10 % avant l'adoption du système. Le processus est simple : lorsqu'un objet est trouvé, les travailleurs prennent une photo de celui-ci, et le système d'IA de Find analyse sa couleur, sa forme et d'autres caractéristiques, stockant les informations dans une base de données consultable.

Les propriétaires peuvent ensuite utiliser des applications de messagerie, telles que Line, pour se renseigner sur leur objet manquant en fournissant des détails, notamment l'endroit où il a été perdu et une description, et même en téléchargeant des photos. Si une photo n'est pas disponible, le système permet aux utilisateurs de sélectionner des images similaires, améliorant ainsi le processus de recherche. Le service est disponible en japonais, anglais, chinois et coréen.

Le personnel de Find utilise l'IA pour parcourir la base de données, même si le propriétaire ne fournit qu'une description vague. L'IA identifie les correspondances potentielles, les classant par probabilité. Si une correspondance est trouvée, le système guide le propriétaire vers l'emplacement de l'objet pour sa récupération.

Yurikamome Inc, qui exploite un service de transport en monorail automatisé entre Shimbashi et Toyosu à Tokyo, a introduit le système d'IA en juillet 2024. Kiyomichi Mano, un responsable de la gare de Shimbashi de la ligne de transport, a constaté une diminution significative des demandes de renseignements, ce qui suggère une efficacité accrue. Le passage des feuilles de calcul Excel au système d'IA chez Yurikamome a considérablement réduit le temps nécessaire pour rechercher les objets perdus.

Les commentaires ont été extrêmement positifs, l'exploitant ferroviaire recevant des messages de gratitude et d'éloges pour le service. En outre, divers services des départements de police de Tokyo et d'Oita utilisent la plateforme. Un responsable de la section comptabilité du département de police d'Oita a noté que "les objets peuvent être restitués aux propriétaires plus rapidement qu'avant, car nous n'avons plus besoin d'aller à l'entrepôt pour les vérifier."

Les installations de la gare de Hakata à Fukuoka, y compris le bâtiment commercial et le centre commercial souterrain, ont collectivement adopté le service. Cela permet de rationaliser les demandes de renseignements. Find Inc. a lancé sa plateforme en juin 2023 et, à la fin du mois de mars, avait traité un total cumulé de 1,5 million d'objets perdus, dont environ 480 000 ont été restitués.

"Jusqu'à présent, les personnes qui avaient perdu leurs affaires devaient vérifier différents endroits par téléphone", a déclaré Ryu Wada, directeur général de l'entreprise. "À mesure que de plus en plus d'installations utilisent ce service, la récupération des objets trouvés deviendra plus facile car les demandes de renseignements peuvent être mises en correspondance grâce à une énorme base de données."