일본, AI를 활용하여 대중교통을 혁신하고 '교통 사각지대'를 해소합니다;

최첨단 기술은 노인을 의료 서비스에 연결하고 관광객의 여행을 간소화하여 전국적으로 접근성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

도쿄 – 일본 국토교통성은 대중교통 접근성이 제한된 "교통 공백 지역"의 문제를 해결하기 위해 디지털 기술과 인공지능(AI)을 활용하는 획기적인 사업을 시작합니다.

이 야심찬 계획은 모든 시민, 특히 노인과 관광객의 편의를 개선하는 것을 목표로 합니다. 국토교통성은 AI를 활용하여 병원 진료를 받는 노인들을 위한 예약 기반 버스 운행을 최적화하고, 인기 관광지를 방문하는 관광객에게 택시를 원활하게 제공할 계획입니다. 2030년경까지 이 혁신적인 시스템을 전국적으로 완전히 가동하는 것을 목표로 합니다.

구체적인 계획은 지난달 발표되었으며, 이번 회계연도에 약 20건의 실험이 예정되어 있습니다. 주요 실험 중 하나는 도쿠시마에서 진행될 예정이며, 환자를 병원에서 집으로 수송하는 예약 기반 버스의 효율성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 후지쯔 주식회사는 환자가 진료를 받고 계산 절차를 완료하는 데 걸리는 시간을 예측하는 시스템 개발을 주도할 것입니다.

도쿠시마 현립 중앙병원의 예약 시스템은 지역 택시 협회에서 운영하는 버스 배차 시스템과 통합될 예정입니다. 이 통합을 통해 시스템은 환자의 예정된 출발 직전에 버스를 배차하여 대기 시간을 최소화할 수 있습니다.

홋카이도에서는 아사히카와 공항이 공항에서 관광 명소까지의 원활한 여행을 지원하는 시스템을 개발하고 있습니다. 항공사는 도착 승객 수와 항공편 지연에 대한 중요한 정보를 지역 버스 및 택시 회사와 공유하여, 회사가 도착 및 출발 시간을 조정할 수 있도록 합니다. 도쿄의 저명한 환승 정보 검색 소프트웨어 회사인 Jorudan Co.가 이 시스템을 개발할 것입니다. 목표는 도착하는 승객의 요구를 충족할 수 있도록 공항에서 충분한 수의 택시를 확보하는 것입니다.

일본은 최근 몇 년 동안 승객 수 감소의 영향으로 철도 및 버스 서비스가 감소했습니다. 이는 특히 인구 감소 지역에 영향을 미쳤으며, 노인들은 교통 제한으로 인해 의료 서비스를 이용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 일부 관광 명소는 국내외 방문객 유입으로 인한 대중교통 수요 증가에 대처하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

라이드셰어링 서비스가 잠재적인 해결책으로 확대되고 있지만, 운전 기사 부족은 여전히 과제로 남아 있습니다. 작년에 국토교통성은 교통 부족 문제를 해결하고 새로운 해결책을 모색하기 위해 공공-민간 파트너십을 구축했습니다. 국토교통성은 AI 및 기타 민간 부문 기술을 사용하여 효율성을 개선하고 노동력 부족 문제를 해결할 계획입니다.