Hula sa Panahon ng Taiwan Nagkakaroon ng Supercharge: Supercomputer na Pinapagana ng AI Dadating sa Hsinchu

Pagpapahusay sa Katumpakan at Bilil: CWA na Magbabago sa Paghula ng Panahon gamit ang AI

Binigyan ng Executive Yuan ng pahintulot ang Central Weather Administration (CWA) na malaking pagbutihin ang kakayahan sa pagtataya ng panahon sa Taiwan. Ang plano ay kinabibilangan ng pag-upgrade ng istasyon ng obserbasyon ng panahon sa Hsinchu County upang maging Hsinchu Meteorology Science Park, na magtataglay ng makabagong supercomputer server room na nakatuon sa mga aplikasyon ng artificial intelligence (AI).

Ang ambisyosong proyekto na ito ay nakatakdang magdulot ng rebolusyon sa paghula ng panahon. Ayon kay CWA Administrator Lu Kuo-cheng (呂國臣), ang pagsasama ng AI ay magpapahintulot para sa mas tumpak na pagtataya ng panahon at ang pagbuo ng mga makabagong aplikasyon na may kaugnayan sa panahon. Sa kasalukuyan, kulang ang CWA sa kinakailangang lakas sa kompyutasyon at pisikal na espasyo para sa isang supercomputer. Ang planadong server room ay itatayo upang makatiis ng malaking bigat, na may kakayahang sumuporta sa 2 tonelada bawat metro kuwadrado.

Ang pagpili kay Hsinchu para sa lokasyon ng supercomputer ay estratehiko, dahil ipinagmamalaki ng lalawigan ang mataas na kalidad at mataas na bilis ng koneksyon sa Internet. Binigyang-diin ni Lu Kuo-cheng na ang data, lakas sa kompyutasyon, at mga bihasang tauhan ay ang tatlong mahahalagang elemento para sa paggamit ng AI sa pagtataya ng panahon.

“Mayroon tayong data ng panahon na naipon sa nakalipas na 100 taon, ngunit kailangan natin ng lakas sa kompyutasyon upang sanayin ang malakihang modelo ng pagtataya ng panahon at isama ang mga ito sa mga umiiral nang modelo. Nakikipagtulungan kami sa National Science and Technology Council at Nvidia Corp upang matuto ng mga bagong paraan upang bumuo ng mga high-resolution forecast model gamit ang AI,” aniya.

Ang "Construction Project of High-Speed Computer for Weather Forecast" ay nakatakdang matapos sa 2027. Ang epekto ng AI ay inaasahang magiging malaki, na potensyal na magpapataas ng katumpakan ng mga pandaigdigang modelo ng pagtataya ng panahon ng 6 na porsyento at pagpapabuti ng katumpakan ng mga pagtataya sa landas ng bagyo sa loob ng 120 oras ng 12 porsyento, ayon kay Lu Kuo-cheng.

Si Chang Bau-liang (張保亮), ang deputy director ng CWA Remote Sensing Division, ay nagbigay-diin sa plano na unti-unting dagdagan ang porsyento ng data na pinoproseso sa pamamagitan ng graphic processing units, mula 30 porsyento hanggang 40 porsyento at kalaunan ay 60 porsyento. Bukod dito, ang oras ng pagsasanay para sa mga modelo ng atmospheric ay inaasahang mapapabilis ng 1,000 hanggang 1,500 beses, na nagreresulta sa mga resulta ng pagtataya ng panahon na makukuha sa loob ng ilang minuto.

Bilang karagdagan sa proyekto ng supercomputer, plano ng CWA na ipakilala ang pagtataya ng lakas ng hangin para sa mga lugar sa baybayin ngayong tag-init at pagbutihin ang pagsubaybay sa mataas na intensidad na maikling-tagal ng pag-ulan sa pamamagitan ng paglalagay ng mga sistema ng weather radar sa mga lalawigan ng Yunlin at Yilan.