Prakiraan Cuaca Taiwan Mendapat Biaya Tambahan: Superkomputer Bertenaga AI Akan Hadir di Hsinchu

Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan: CWA akan Merevolusi Prediksi Cuaca dengan AI

Yuan Eksekutif telah memberikan lampu hijau kepada Administrasi Cuaca Pusat (CWA) untuk meningkatkan secara signifikan kemampuan prakiraan cuaca di Taiwan. Rencana tersebut melibatkan peningkatan stasiun observasi cuaca di Kabupaten Hsinchu menjadi Taman Sains Meteorologi Hsinchu, yang akan menampung ruang server superkomputer canggih yang didedikasikan untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI).

Proyek ambisius ini siap merevolusi prediksi cuaca. Menurut Administrator CWA Lu Kuo-cheng (呂國臣), integrasi AI akan memungkinkan prakiraan cuaca yang lebih tepat dan pengembangan aplikasi terkait cuaca yang inovatif. Saat ini, CWA kekurangan daya komputasi dan ruang fisik yang diperlukan untuk superkomputer. Ruang server yang direncanakan akan dibangun untuk menahan beban yang signifikan, mampu menopang 2 ton per meter persegi.

Pilihan Hsinchu sebagai lokasi superkomputer bersifat strategis, karena kabupaten tersebut menawarkan konektivitas Internet berkecepatan tinggi dan berkualitas tinggi. Lu Kuo-cheng menekankan bahwa data, daya komputasi, dan personel yang terampil adalah tiga elemen penting untuk memanfaatkan AI dalam prakiraan cuaca.

“Kami memiliki data cuaca yang terakumulasi selama 100 tahun terakhir, tetapi kami membutuhkan daya komputasi untuk melatih model prakiraan cuaca skala besar dan mengintegrasikannya dengan model yang ada. Kami bekerja sama dengan Dewan Sains dan Teknologi Nasional dan Nvidia Corp untuk mempelajari cara baru mengembangkan model prakiraan resolusi tinggi menggunakan AI,” katanya.

“Proyek Pembangunan Komputer Berkecepatan Tinggi untuk Prakiraan Cuaca” dijadwalkan selesai pada tahun 2027. Dampak AI diharapkan akan substansial, berpotensi meningkatkan akurasi model prakiraan cuaca global sebesar 6 persen dan meningkatkan akurasi proyeksi jalur topan dalam 120 jam sebesar 12 persen, menurut Lu Kuo-cheng.

Chang Bau-liang (張保亮), wakil direktur Divisi Penginderaan Jauh CWA, menyoroti rencana untuk secara bertahap meningkatkan persentase data yang diproses melalui unit pemrosesan grafis, dari 30 persen menjadi 40 persen dan akhirnya 60 persen. Selanjutnya, waktu pelatihan untuk model atmosfer diperkirakan akan dipercepat dengan faktor 1.000 hingga 1.500, menghasilkan hasil prakiraan cuaca yang tersedia dalam hitungan menit.

Selain proyek superkomputer, CWA berencana untuk memperkenalkan prakiraan kekuatan angin untuk wilayah pesisir musim panas ini dan meningkatkan pemantauan curah hujan berintensitas tinggi dan berdurasi pendek dengan menyebarkan sistem radar cuaca di Kabupaten Yunlin dan Yilan.